앞면이 나올까, 뒷면이 나올까?
화면 속 동전을 던져 앞면과 뒷면 중 하나를 무작위로 보여주는 도구입니다. 실제 동전이 없을 때, 혹은 여러 번 던진 결과를 한꺼번에 보고 싶을 때 사용합니다. 결과는 브라우저의 난수 생성기로 정해지며 앞뒤가 나올 확률은 정확히 반씩입니다.
동전은 둘 중 하나를 고르는 가장 오래된 방법입니다. 로마 시대에도 'navia aut caput(배냐 머리냐)'라 부르며 같은 방식으로 다툼을 정리했습니다. 스포츠 경기의 선공 결정, 두 사람이 끝내 합의하지 못한 사안 등 어느 쪽을 골라도 상관없지만 누구도 편들 수 없을 때 특히 유용합니다.
흥미로운 쓰임새가 하나 더 있습니다. 결정을 못 내리겠다면 동전을 던지되, 결과를 따르지 말고 동전이 공중에 떠 있는 순간 자신이 무엇을 바라고 있었는지를 보라는 조언이 있습니다. 결과에 실망했다면 반대쪽이 진짜 원하는 답이라는 뜻입니다. 무작위성이 오히려 자기 마음을 비추는 거울이 되는 셈입니다.
앞면이 다섯 번 연속 나오면 "이제 뒷면이 나올 차례"라고 느끼기 쉽습니다. 하지만 동전은 앞선 결과를 기억하지 못하므로, 여섯 번째 시도의 확률도 여전히 정확히 반반입니다. 이 착각을 도박사의 오류라고 부릅니다.
다만 던지는 횟수가 늘어날수록 앞뒤 비율은 50%에 가까워집니다. 열 번 던져 7:3이 나오는 일은 흔하지만, 천 번을 던져 700:300이 나오기는 대단히 어렵습니다. 이것이 큰 수의 법칙이며, '다음 판을 보정한다'는 뜻이 아니라 '표본이 커지면 편차의 비중이 작아진다'는 뜻입니다.
참고로 실제 동전은 완벽하게 공평하지 않습니다. 무게 중심이 한쪽으로 쏠려 있고, 던지는 손의 습관도 영향을 줍니다. 연구에 따르면 처음 놓인 면이 그대로 나올 확률이 아주 근소하게 높다고 합니다. 화면 속 동전에는 그런 편향이 없습니다.
Q. 결과가 정말 무작위인가요?
브라우저가 제공하는 난수 생성기를 사용합니다. 일상적인 용도에서 치우침을 느낄 수 없는 수준입니다.
Q. 세 명 이상 중에 고르고 싶습니다.
동전으로는 두 가지만 가릅니다. 여러 항목 중 하나를 뽑으려면 제비뽑기나 스핀 룰렛을 사용하세요.
Flip an on-screen coin and get heads or tails at random. Useful when no coin is at hand, or when you want to see the results of many flips at once. Outcomes come from your browser's random number generator, with each side at exactly even odds.
The coin flip is the oldest binary decision procedure we have. Romans played navia aut caput — ship or head — to settle disputes the same way. It shines when either choice is acceptable but nobody can be seen to take a side: who kicks off, which of two equally good options wins.
There's a subtler use. When you can't decide, flip anyway — but instead of obeying the result, notice what you were hoping for while the coin was in the air. Disappointment at the outcome tells you which option you actually wanted. Randomness ends up working as a mirror.
After five heads in a row it feels like tails is "due". The coin has no memory, so the sixth flip remains exactly even. That intuition is the gambler's fallacy.
What is true is that the ratio approaches 50% as flips accumulate. Seeing 7:3 in ten flips is unremarkable; seeing 700:300 in a thousand is extraordinarily unlikely. That's the law of large numbers — not a correction applied to future flips, but the shrinking weight of any deviation as the sample grows.
Real coins, incidentally, aren't perfectly fair. Mass isn't evenly distributed and the flipper's technique matters; research suggests a very slight bias toward the side that started facing up. A digital coin carries no such bias.
Q. Is it genuinely random?
It uses the browser's random number generator — indistinguishable from fair for everyday purposes.
Q. I need to choose between more than two options.
A coin only splits two ways. Use the drawing tool or the spin wheel instead.